2025年11月29日，「时代」杂志出刊，封面授予给了“AI建筑师”。封面以坐在钢筋上的八位AI时代奠基者为主体，加以由下到上延伸至远处的繁华城市楼群作为背景，从左到右依次是扎克伯格（Meta）、苏姿丰（AMD）、马斯克（xAI）、黄仁勋（NVIDIA）、阿尔特曼（OpenAI）、哈萨比斯（DeepMind）、阿莫代伊（Anthropic）、李飞飞（World Labs），他们手势各异，看上去像是在表达着什么，有趣的是，只有阿尔特曼携带着的是笔记本而非手机这种更加方便的移动设备。这幅封面致敬了美国摩登时代建筑工人们在休息空隙坐在钢筋上吃午饭的经典场景。
  （文章地址：https://time.com/7339685/person-of-the-year-2025-ai-architects/）

  画面直观地表示了这八位即为AI时代毫无争议的奠基者。这幅图也带有一定的隐喻含义，一方面暗示AI会带领社会进入新的“摩登时代”，另一方面也借钢梁下的悬空暗中指向泡沫论。

  这篇文章同时配了一篇长文，回顾了这一年来AI突飞猛进的发展。本文仅按顺序对比较有感触的部分进行叙述和讨论。

  “More than just a corporate juggernaut, Nvidia also has become an instrument of statecraft, operating at the nexus of advanced technology, diplomacy, and geopolitics. “You’re taking over the world, Jensen,” President Donald Trump, now a regular late-night phone buddy, told Huang during a recent state visit to the United Kingdom.”
  “网上的表情包将英伟达描绘成擎起股市的[阿特拉斯]。它不仅是商业巨擘，更成为了治国方略的工具，游走在尖端技术、外交与地缘政治的交叉地带。”你要接管世界了，Jensen”，现任总统特朗普，他深夜通话的常客，现在的老友，在最近对英国的国事访问期间对他如此说道。”
  2025年的最后一个月份到来前夕，英伟达（NVIDIA）市值成功突破5万亿美元，稳居世界市值第一企业的宝座，紧跟其后的是微软（约4万亿美元），苹果（约4万亿美元）……当一所企业的技术强大到能够左右市场，影响政治格局的时候，那么这家企业大概率在各个方向上会“身不由己”。今天的英伟达，不仅仅是一所科技巨头，正逐渐成为美国的政治手腕与治国工具。也正如中国的稀土冶炼技术，常常作为应对金融战争的杀手锏。许多国际性企业已然逐渐成为了其所属国家的强大工具，这并不代表这种做法有失偏颇，而是这种现象本身就是发展的必然，国与国之间的竞争不只是表面上的GDP总量或是军备水平，也有复杂的制裁体系与企业竞争。这也体现了拥有全链路先进自主可控技术的重要性以及愿意投入资金去超前布局的前瞻性。

  “This year, the debate about how to wield AI responsibly gave way to a sprint to deploy it as fast as possible. “Every industry needs it, every company uses it, and every nation needs to build it,” Huang tells TIME in a 75-minute interview in November, two days after announcing that Nvidia, the world’s first $5 trillion company, had once again smashed Wall Street’s earnings expectations.”
  “今年，关于如何负责任地运用人工智能的争论，已让位于一场争分夺秒部署 AI 的冲刺。‘每个行业都需要它，每家企业都在使用它，每个国家都必须发展它，’黄仁勋在 11 月接受《时代》周刊 75 分钟专访时表示。就在这次访谈前两天，他刚宣布英伟达——全球首家市值突破 5 万亿美元的公司——再次远超华尔街的盈利预期。”
  相比于关于“如何负责任地使用AI”，显然全球企业更在乎“如何更高效地使用AI”也就是“如何尽可能使用AI降本增效，提高收入”，而又为了保护企业内部信息，这便引发了“AI部署”的竞争，所有企业都在争先恐后购买AI计算卡，提高自己的token产能。但也不得不说老黄真的是乘上了时代的东风，先是2000-2022年游戏与比特币引发的图形计算卡的井喷式需求，现在是2022年后大模型浪潮带来的AI计算卡的爆炸式销售。

  “But researchers have found that AIs can scheme, deceive, or blackmail. As the leading companies’ models improve, AI systems may eventually outcompete humans—as if an advanced species were on the cusp of colonizing the earth. AI flooded social media with misinformation and deepfake videos, and Pope Leo XIV warned that it could manipulate children and serve “antihuman ideologies.” The AI boom seemed to swallow the economy into “a black hole that’s pulling all capital towards it,” says Paul Kedrosky, an investor and research fellow at MIT. Where skeptics spied a bubble, the revolution’s leaders saw the dawn of a new era of abundance. “There’s a belief that the world’s GDP is somehow limited at $100 trillion,” Huang says. “AI is going to cause that $100 trillion to become $500 trillion.””
  “但研究人员发现，人工智能会谋划、欺骗甚至勒索。随着头部公司的模型不断进化，AI系统终将超越人类——就像高级物种即将殖民地球。AI用虚假信息和深度伪造视频淹没社交媒体，教皇利奥十四世警告它可能操控儿童并服务于”反人类意识形态”。投资者兼麻省理工学院研究员保罗·克德罗斯基表示，AI热潮似乎将经济吞噬进”一个将所有资本都吸入其中的黑洞”。当怀疑论者窥见泡沫时，这场革命的领导者却看到了丰裕新纪元的曙光。”有人认为全球GDP上限就是100万亿美元，”黄仁勋说，”AI将把这个数字变成500万亿。””
  AI在短时间内席卷全球，不同的人必然会提出不同的意见。但大模型终究是一个依靠“预测下一个word”来工作的工具，就像枪炮被以更低的成本，更快的速度制造而引发的世界大战，以及移动手机的广泛普及引发的软件战争一样，社会必然会经历一段复杂的过渡期。除此之外，工具如何终究取决于使用它的人，就如“虚假信息”以及“塑造反人类意识形态”，在训练大模型的公司并未蓄意引导普适意义上的非正义结果的前提下，终究是使用者使用的提示词不当而造成的结果。因此，TIME这段描述还是有些许偏颇的。当然，基于目前的被广泛使用的大模型来说，其模型内部依然是“黑箱”状态，即不可直观观测的状态，黑箱中的内容也许真的会直接导致恶性结果，但也许大模型会带来部分负面影响，其给生产力带来的提高也是有目共睹，且可预测的，就像黄仁勋说的那样，GDP翻五倍，也就是人类消费能力总和或者人类生产力总和翻五倍。

  “OpenAI, which ignited the boom, continues to set the pace in many ways. Usage of ChatGPT more than doubled, to 10% of the world’s population. “That leaves at least 90% to go,” says Nick Turley, head of ChatGPT.”
  “引爆这场热潮的OpenAI仍在多方面引领潮流。ChatGPT的使用人数增长了一倍多，达到全球人口的 10%。“这意味着至少还有90%的增长空间，”ChatGPT负责人尼克·特利表示。”
  简短的段落带来了其数字的冲击性。“10%”的全球总人口，既昭示着OpenAI在用户上的绝对优势，也体现了大模型产品在世界范围内适用的广泛性。正应了黄仁勋那句话，“人人都需要它”。而“至少90%的增长空间”更体现了尼克对GPT这样的产品的无限自信。随着时间推移，成本逐渐降低，性能节节抬高，功能日益完善，大模型只会和手机一样，因为它的随时随地，方便高效，出现在每个人的生活中。毕竟好用的工具“我可以不用，但我不能没有”。

  随后，文章叙述了大模型的发展历程——起初的“词语预测器”，从无思考模式到使用自然语言进行“推理”，再到使用工具，访问互联网，链接其他数据源……大模型逐渐变成了真正能完成工作的工具。
  但哪怕是如今的大模型，在解决具体问题时依然和人有着巨大的差距，它们依然会产生影响结果的“幻觉”以及“生搬硬套”，特别是面对数字与计算问题时，时常无法得到正确答案，它们并非真正像人类一样抽象化思考，具象化解决问题，而只是在“预测”，只要是“预测”，就会有落入置信区外的时候。这使得在部分高信任阈值的领域，如金融、教育、政府决策等，依然无法参与哪怕一点工作流程。即使是个人使用，也有时会让人难以得到完美的答案。

  “Other breakthroughs abounded. Cursor, founded in 2022 by a group of MIT grads, became one of the world’s fastest-growing startups ever off the strength of its AI coding tool, achieving $1 billion in annual revenue. “I would guess that one of the biggest stories over the next year or two will be the real productivity gains within software engineering and coding [becoming] more horizontally applied” to other sectors of the economy, says Cursor CEO Michael Truell. Meanwhile, a concerted push across the industry was driving up the efficiency of AI models, leading to an increase in total usage. “I think there is near infinite demand for intelligence,” says Turley, the head of ChatGPT.”
  “其他突破层出不穷。由一群麻省理工学院毕业生于 2022 年创立的Cursor公司，凭借其人工智能编码工具成为有史以来全球增长最快的初创企业之一，实现了10亿美元的年收入。“我猜想未来一两年最大的变化之一将是软件工程和编码领域真正的生产力提升[将]更广泛地应用于”其他经济领域，Cursor首席执行官迈克尔·特鲁埃尔表示。与此同时，整个行业的协同努力正在提高人工智能模型的效率，导致总使用量增加。”我认为对智能的需求几乎是无限的，”ChatGPT负责人特利说道。”
  在大模型时代，知识永远不会再是通向实现目标的阻碍，明确的资源，需求以及目标才是。在遇到具体的问题时，Just use LLM，就像十二月初那位分享自己依靠ChatGPT自学机器学习，编程等到博士水平，入职了OpenAI Sora视频模型团队，担任研究科学家经历的23岁年轻人Gabriel Petersson一样。大学知识早已被各路途径打破垄断，个人的主观能动性结合深度运用AI的能力，才是打开顶尖机会大门的钥匙。这位对于AI的看法与我重合度较高，后续会单开一篇Post。
  （采访Gabriel Petersson的视频https://www.youtube.com/watch?v=vq5WhoPCWQ8&t=2193s）

  “Some analysts argue the increasing debt loads, financing structures, and tech companies trading at record valuations are the recipe for a crash that brings down not only Silicon Valley titans but also pension funds, banks, and the other pillars of the regular economy. Paul Kedrosky, the investor and MIT research fellow, sees the hallmarks of a classic bubble: overhyped technology, loose credit, ambitious real estate purchases, and euphoric government messaging. “This is literally the first moment in modern financial history,” he says, “that has combined all the raw ingredients of every other bubble in one piece.””
  “一些分析人士认为，日益加剧的债务负担、融资结构以及科技公司创纪录的估值水平，正酝酿着一场可能摧毁硅谷巨头、养老基金、银行乃至常规经济支柱的崩盘。投资者兼麻省理工学院研究员保罗·克德罗斯基指出典型泡沫经济的特征：技术炒作、信贷宽松、激进的房地产收购以及政府乐观言论。“这简直是现代金融史上首次，”他表示，“将所有泡沫经济的原始要素都浓缩在同一个时空。””
  新兴事物的过度繁荣必然会导致一定的“泡沫”，所以屏幕前看这条消息的你，是怎么认为的呢？这段新的“摩登时代”发展到最后究竟是会实实在在落到每一个人的手中，还是引发一场从科技到金融最后到政治的，巨大的蝴蝶效应？笔者认为这涉及到“金融泡沫”和“工业泡沫”的概念，前者是金玉其外败絮其中的空头支票，最后的结果必然是社会全方位的崩溃，而后者，就像上世纪的新型药爆发但最后依然留下许多救命药物一样，哪怕最终会破灭一部分，也至少留下了如GPT、Cursor等好用的工具，而这就是和“金融泡沫”的本质区别。

  “At the same time, the labs themselves believe that their models will soon grow so advanced that they will upend nearly all industries, wiping out huge numbers of jobs. Dario Amodei, the CEO of Anthropic, estimates that AI could drive unemployment as high as 20% in the next one to five years. Many business leaders want AI to replace their human workers, who are more expensive and demanding. Amazon recently shed 14,000 corporate employees and made plans to replace half a million jobs with robots. AgiBot’s Peng notes that the average age of China’s factory workers has already surpassed 40—and the next generation has little appetite to fill their ranks. “These are structural problems that cannot be solved simply by raising wages,” Peng says. “What we do is free humans from repeated, strenuous, and dangerous tasks.””
  “Some jobs will disappear,” Huang admits. But he dismisses notions of a catastrophe. A decade ago, he points out, some AI scientists predicted that AI would put radiologists out of work; today, they are in more demand than ever because AI has made them better at spotting cancer. “So long as the need is high for that particular industry, I’m fairly confident that AI will drive productivity, revenue growth, and therefore more hiring,” Huang says. “If you don’t use AI, you’re gonna lose your job to somebody who does.”
  “Others in the tech world see AI as creating entirely new categories of human work. He Xiaopeng, founder and CEO of XPeng, a Chinese company developing electric vehicles and humanoid robots, envisions a future where people will be employed not despite AI, but because of it. “In the next 10 years, there will be a new position for humans: how to control and manage robotics,” Xiaopeng explains. He likens it to the early 20th century, when cars replaced carriages but created entirely new occupations. “The initial humanoid robot is both intelligent and stupid at the same time; it requires manual management to deliver work effectively.””
  “与此同时，实验室自身也认为其模型将很快发展到足以颠覆几乎所有行业，导致大量工作岗位消失。Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代预估，未来一至五年内人工智能可能使失业率攀升至20%。许多企业领袖渴望用AI取代人力——后者成本更高且需求更多。亚马逊近期裁撤了1.4万名企业员工，并计划用机器人替代50万个岗位。AgiBot的彭先生指出，中国工厂工人的平均年龄已超过40岁，而新一代年轻人鲜少愿意填补这些空缺。“这些结构性问题无法仅通过提高工资来解决，”彭先生表示，“我们所做的是将人类从重复性、高强度且危险的工作中解放出来。””
  ““有些工作岗位会消失，”黄仁勋坦言。但他驳斥了灾难性的预测。他指出，十年前就有 AI 科学家预言放射科医生将失业；如今由于 AI 提升了癌症检出能力，这类医生的需求反而比以往更大。“只要特定行业的需求旺盛，我坚信 AI 将推动生产力提升、收入增长，从而创造更多就业机会，”黄仁勋表示，“不使用 AI 的人，终将被善用 AI 者取代。””
  “科技界的其他人认为，人工智能将创造全新的人类工作类别。中国电动汽车与人形机器人研发企业小鹏汽车的创始人兼首席执行官何小鹏预见，未来人们就业不是因为要对抗 AI，而是得益于 AI。“未来十年将诞生人类的新岗位：如何管控机器人，”他解释道，并将其比作 20 世纪初汽车取代马车却催生全新职业的变革。“初代人形机器人兼具智慧与愚钝，需要人工管理才能高效完成工作。””
对于基于AI的“人形机器人”，作为大多数人的打工人最先关心到的是必然是“我会因为这个而失去工作吗？”。除了特斯拉、优必选、宇树科技….这些著名企业在开发人形机器人外，初创企业也俯拾皆是，依照如今的发展进度与速度，在小规模上岗的背景下，未来五到十年间会出现逐渐规模化的替代人力去完成重复性or高风险的工作或深入商业服务，家庭服务等行业。所以显然，这样的robot取代部分工作是未来必然发生的事。对此，学会使用AI，以及学会如何管理AI或管理使用AI的人，将会是确保自身生态位不被取代的必要技能。
  我们不得不去承认，人形机器人的成功在我们的认知范围内是必然可以提高企业生产力的，一位24H运转的工人，是每一位老板都渴望得到的资源，对于Boss而言，时间就是产量，是收入，是资本。所以与其内耗自己会不会被取代，不如学习使用AI，成为善用AI的人。

  除此之外，这篇文章还讨论到中美AI竞争，中国AI发展，“成人模式”模型，以及一些普通人使用AI的有好有坏的例子等等。

  But the risk-averse are no longer in the driver’s seat. Thanks to Huang, Son, Altman, and other AI titans, humanity is now flying down the highway, all gas no brakes, toward a highly automated and highly uncertain future. Perhaps Trump said it best, speaking directly to Huang with a jovial laugh in the U.K. in September: “I don’t know what you’re doing here. I hope you’re right.”
  “但规避风险的人已不再掌舵。得益于黄仁勋、孙正义、阿尔特曼等人工智能巨擘的推动，人类正沿着高速公路全速飞驰，只踩油门不踩刹车，奔向高度自动化又充满不确定性的未来。或许特朗普九月在英国对黄仁勋那句带着戏谑笑意的调侃最为贴切：“我不知道你在这儿搞什么名堂，但愿你没错”。”
  作为这篇长文的结尾，对于AI的“摩登时代”，TIME显然给出了十分中庸的答案：“我不知道”。或许这也冥冥之中呼应了他们给出的头图。对于AI，国家给出了相当的“绿灯”，资本压上了恐怖的筹码，社会也逐渐因为AI变得活跃而不确定，哪怕是个人也没有逃离因为AI而诞生的名为“失业”的达摩克利斯之剑——整个人类社会都因高速发展的AI而快速熵增。没人能预判明天会发生什么，就像sd生图、GPT3、deepseek…下一个“斯普特尼克时刻”或许就在下一秒。当我们能紧紧跟上科技与时代的发展，就一定已经赢了绝大部分人。

  下面是一点碎碎念。

  永远忘不掉2023年某个无趣的午后，我看着GPT-3的新闻，心里抱着戏谑的心态打开了粗制滥造的第三方GPT服务，输入了“你好”，待加载后，对方输出“你好，我是GPT助手，请问有什么能帮到你？”时，我脸上再也挂不住的玩味表情转变为震惊、好奇的那一刻。我不曾想过GPT会从只能生成点简单内容的模型变成现在可以系统化结构化处理实际问题（虽然有时候效果没那么好）的助手。我也不曾想到短短两年间便涌现出Gemini、Claude、Grok、DeepSeek等如此多的大模型，甚至还出现了能用于生成图片、音频、PPT以及视频的模型。宛如一夜之间，所有国内互联网公司都提供了大模型API服务，并且不断有新的企业在加码……

  我既为如今的互联网时代资本动手的速度感到惊异，也为大模型商用龙卷风般席卷市场感到惊叹。这两年，AI行业像是一个黑洞，不断吞噬着几乎所有领域的金钱。只要是有相关服务的企业，都在大模型上疯狂投资，如英伟达逐步在消费级市场收缩战线，将产能转向AI芯片；华为开发移动端与智能汽车端的“超级小艺”；X的马斯克在如今建造数据中心的速度比所有同行都要快……

  作为一个消费者，我能感知到的是几乎所有我接触到的产品公司，都在推销自己的产品中AI功能的强大，就像生怕用户不知道自己产品中有“智能”或者不知道自己产品多“智能”一样。整个市场似乎陷入到了一种“狂欢”。这种狂热带来的会是相比于以前更激烈的竞争，以及销售额的此消彼长，最终仅留几位该行业的巨头相互牵制，达到一定程度的稳定。

  而作为一名学生，我见证到越来越多年轻人学习使用AI，利用AI达成了我在大学所根本不敢去做甚至未曾想象的事，这给我带来了极大的启发，“原来AI还可以这样用”。AI的诞生给使知识传播与流通的门槛再度降低，只要你想，只需要问，就可以获得想要的知识点以及它们的来源与用途。

  但当我发现身边的同学居然完全用LLM搜计算题答案，全程依靠LLM写论文后完全不进行思考与检查便进行提交，而后因为成绩低于心理预期转头便在朋友圈发了一句“ds简直是笨蛋，这点事都做不好”来一吐为快时，我唯一能做的只是叹息。工具永远是工具，其效果的呈现永远取决于使用工具的人。

  我一直坚信，大模型可以提供给你答案，让你逐渐失去独立自主思考的能力，抛弃独属于你的创造力，也可以成为你的最强导师，给你点明通往一切知识，一切方法，一切成功的捷径。它只是一个工具，只不过强了点。它如何影响你，最终只取决于你自己。

  很多时候，我们会去横向对比各个厂商的LLM，前一阵子看到这样一个乐子，“中国人一提OpenAI和Anthropic，都是垃圾、没用、不思进取、全是泡沫、都是炒作、被国产模型追赶、一个个马上就死了，一看营收，3000多万订阅会员，全球营收大几十亿刀，还在double digit往上猛涨，一提国产六小龙、八小虎，一个个震撼全球，白宫吓尿了，硅谷吓傻了，一看营收，几千万人民币，还是销售跟央企国企事业单位玩私有化部署一套套卖机房卖出来的。”，来源于网络的言辞固然有其不实或夸大的成分，但的确反映了部分人的认知。相比于国外的模型，国产模型中的确deepseek有过昙花一现的国际认可，但这不代表深度求索能够永远走在大模型的前沿，正所谓“无知者无畏”，世界日新月异，正确认知差距，“撸起袖子加油干”，才是追上甚至赶超的唯一途径。

  有时候看国际新闻，总能看到“AI争霸”这个词，于是我便思考，究竟是以美国为主导的以先进模型为核心的发展路径还是以中国为主导的以“AI+”赋能制造业等领域为核心的发展路径才是“正确”的路径，就像同样攻略一个关底BOSS，到底是哪个职业才是真正的“轮椅”，这与“谁的模型的基准分数更高”无关，而是“哪条路能激发更强劲的国家发展动力”，从而实现国力的飞跃，进而在“争霸”上分出胜负。对于这场“争霸”的现状，显然各方都在发挥自己的优势——美国依靠先进的芯片不断训练出更强，功能更多的模型，吸引更多国际用户，实现良性循环，中国则依靠本身强大的制造业体量，加速提高生产力，在基础建设，智慧生活，生物医药以及新材料上不断加码，实现AI赋能产业。分数陡增期尚未到来，这场竞争的赛点还未显露，能留给我们的只有拭目以待。

  AI会因为GPT-3诞生的那一刻而注定不再平凡，它正在而且将会塑造一个新的社会。我们，每一位小人物会有足够大的碗接到足够的好处吗？人类社会，政治格局会发生巨变吗？“智械危机”会发生吗？还会有多少独属于中国或者独属于人类的“斯普特尼克时刻”？下一场进一步的“AI热潮”还会出现吗？AI真的能让我们去往《三体》中的未来世界吗？

  问题有很多，但只有时间能够解答。

  最后，用正好听到的歌其中几句歌词做结吧。

  Night will come soon and swallow everything
  I feel so good
  We’ll be all right